39,00 

Atención al Cliente, Siniestros e IA en la Distribución Digital – Nivel 3

Evaluación de Riesgos, IA y Casos Prácticos en Seguros · 15 horas · 100 % online.

Programa práctico para mejorar la identificación, análisis y evaluación de riesgos, incorporando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo a la toma de decisiones y la resolución de situaciones reales del sector asegurador.

Trabajarás con casos prácticos, matrices de riesgo, análisis de información y aplicaciones profesionales de IA, reforzando el criterio técnico y el uso responsable de las nuevas tecnologías.

Formación acreditable y trazable
ESFEM mantiene registro de la actividad, progreso, evaluación y superación de la formación, con las evidencias necesarias para acreditar la formación realizada.

Certificación ESFEM verificable online. Al superar el curso recibirás un certificado individual cuya autenticidad puede comprobarse online.

Verificación online de certificados ESFEM →

FORMACIÓN CONTINUA OBLIGATORIA · NIVEL 4

Evaluación de Riesgos, IA y Casos Prácticos en Seguros

Aplica la Inteligencia Artificial y el análisis de riesgos a situaciones reales del sector asegurador para mejorar la evaluación, la toma de decisiones y la calidad técnica de tu actividad profesional.

15 horas 100 % online Nivel 4 Certificado verificable

Programa práctico orientado a profesionales que necesitan actualizar sus competencias en evaluación de riesgos, análisis de información e Inteligencia Artificial aplicada al seguro.

IA
RIESGOS
ANÁLISIS
CASOS PRÁCTICOS
DECISIONES
15 horas Formación continua
Nivel 4 Especialización profesional
100 % online Campus Virtual ESFEM
39 € Certificación incluida
Especialización profesional

Evaluar mejor los riesgos para tomar mejores decisiones

La correcta identificación y valoración de riesgos es una de las competencias más importantes en la actividad aseguradora. La digitalización y las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial permiten hoy trabajar con mayor cantidad de información y mejorar determinados procesos de análisis.

Este curso combina evaluación de riesgos, Inteligencia Artificial y resolución de casos prácticos, con una metodología orientada a situaciones reales del sector asegurador.

El objetivo no es sustituir el criterio profesional, sino utilizar la tecnología como herramienta de apoyo para analizar información, detectar variables relevantes y mejorar la calidad de las decisiones.

Un enfoque práctico y aplicado

  • Identificación y clasificación de riesgos.
  • Valoración de factores de riesgo.
  • Uso profesional de Inteligencia Artificial.
  • Análisis estructurado de información.
  • Resolución de casos aseguradores.
  • Detección de errores y sesgos.
  • Toma de decisiones con criterio profesional.
Destinatarios

Profesionales que quieren reforzar su capacidad de análisis

Profesionales del sector asegurador

Dirigido a personas que desarrollan su actividad en aseguradoras, corredurías, agencias, mediación, distribución de seguros o departamentos relacionados con el análisis y gestión de riesgos.

Perfiles técnicos y comerciales

Especialmente útil para profesionales que necesitan interpretar información, identificar riesgos, preparar documentación y tomar decisiones con mayor seguridad y fundamento técnico.

Objetivos

Qué aprenderás

  • Comprender los principios esenciales de la evaluación de riesgos.
  • Identificar factores que pueden modificar la exposición al riesgo.
  • Clasificar y ordenar información relevante para el análisis asegurador.
  • Aplicar criterios estructurados para valorar situaciones de riesgo.
  • Conocer herramientas de Inteligencia Artificial aplicables al análisis.
  • Utilizar IA para resumir, comparar y organizar información.
  • Detectar posibles errores, omisiones y contradicciones.
  • Resolver casos prácticos relacionados con diferentes riesgos.
  • Mejorar la calidad de la argumentación y la toma de decisiones.
  • Aplicar la IA de forma responsable, segura y supervisada.
Programa formativo

15 horas de análisis de riesgos, IA y práctica profesional

  • Concepto de riesgo en la actividad aseguradora.
  • Identificación y clasificación de riesgos.
  • Probabilidad, impacto y exposición.
  • Factores que modifican el riesgo.
  • Información relevante para la evaluación.
  • Errores frecuentes en el análisis.
  • Análisis cualitativo y cuantitativo.
  • Matrices de riesgo.
  • Indicadores y señales de alerta.
  • Priorización de riesgos.
  • Comparación entre escenarios.
  • Documentación de conclusiones.
  • Principios básicos de Inteligencia Artificial generativa.
  • Organización y síntesis de información.
  • Comparación de variables y escenarios.
  • Preparación de listas de verificación.
  • Identificación de datos incompletos o inconsistentes.
  • Supervisión humana de resultados generados por IA.
  • Análisis de situaciones profesionales.
  • Identificación de variables críticas.
  • Clasificación de información relevante.
  • Comparación entre alternativas.
  • Justificación de decisiones.
  • Aplicación práctica de herramientas de IA.
  • IA como herramienta de apoyo y no de sustitución.
  • Errores, alucinaciones y resultados incorrectos.
  • Sesgos en datos y decisiones automatizadas.
  • Confidencialidad y protección de información.
  • Trazabilidad de decisiones.
  • Buenas prácticas profesionales.
Metodología

Aprender analizando situaciones reales

El curso se desarrolla íntegramente mediante el Campus Virtual de ESFEM y combina contenidos conceptuales con ejercicios y casos prácticos.

El alumnado deberá interpretar información, identificar riesgos, comparar alternativas y justificar decisiones aplicando los criterios trabajados durante el programa.

  • Contenidos interactivos.
  • Casos prácticos.
  • Matrices y herramientas de análisis.
  • Ejercicios con Inteligencia Artificial.
  • Resolución de situaciones profesionales.
  • Evaluación final.
Evaluación

Acreditación del aprovechamiento

Para obtener la certificación será necesario completar el itinerario formativo y superar las actividades y evaluaciones previstas.

Formación acreditable:
actividad registrada + casos prácticos + evaluación superada + certificación individual.
Certificación y verificación

Certificación ESFEM verificable online

Una vez completado y superado el programa, ESFEM expedirá el correspondiente certificado acreditativo de formación.

En el certificado constarán la identificación del alumno, denominación del programa, duración, modalidad y fecha de realización.

Cada certificación emitida por ESFEM dispone de un sistema de verificación online que permite comprobar su autenticidad.

Verificar una certificación ESFEM →
Trazabilidad · Registro · Cumplimiento

Formación documentada y verificable

ESFEM mantiene organizada la documentación relativa al programa, alumnado, actividad formativa, evaluaciones y certificaciones, permitiendo acreditar la formación efectivamente realizada.

Programa documentado Contenidos, duración, metodología y evaluación.
Registro de actividad Seguimiento del progreso y actividades realizadas.
Evaluaciones Evidencias de las actividades y pruebas superadas.
Registro de formación Constancia de realización y superación.
Certificación verificable Sistema online de comprobación de autenticidad.
Evidencias disponibles Documentación preparada para procesos de comprobación.
Evaluación de riesgos · IA · Casos prácticos

Evalúa mejor. Decide con criterio. Aplica IA a tu análisis.

15 horas · 100 % online · Casos prácticos · Inteligencia Artificial · Certificación verificable ESFEM.

Preguntas frecuentes

Información sobre el curso

¿Qué aprenderé en este curso?

Aprenderás a identificar, analizar y valorar riesgos, utilizando criterios profesionales y herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo al análisis.

¿Cuánto dura el curso?

El programa tiene una duración total de 15 horas.

¿Es completamente online?

Sí. La formación se realiza íntegramente mediante el Campus Virtual de ESFEM.

¿Incluye casos prácticos?

Sí. Una parte esencial del programa consiste en aplicar los contenidos a situaciones y casos prácticos relacionados con la actividad aseguradora.

¿Se utiliza Inteligencia Artificial?

Sí. Se trabajan aplicaciones de IA para organizar información, comparar variables, preparar análisis y mejorar determinados procesos profesionales.

¿Necesito conocimientos previos de IA?

No. Las herramientas se introducen de forma progresiva y orientada a su aplicación profesional.

¿Necesito saber programar?

No. El curso no requiere conocimientos de programación.

¿Hay evaluación?

Sí. El programa incluye actividades y evaluaciones destinadas a comprobar el aprovechamiento de la formación.

¿Obtendré certificado?

Sí. Una vez completado y superado el programa, ESFEM expedirá un certificado acreditativo.

¿Puede verificarse el certificado?

Sí. Las certificaciones ESFEM pueden verificarse online mediante el sistema de comprobación de diplomas.

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